Yale. – Los relojes inteligentes tienen la capacidad de recopilar datos físicos y fisiológicos que podrían ser herramientas valiosas en biomedicina, especialmente para entender mejor las enfermedades cerebrales y los trastornos del comportamiento, así como las mutaciones genéticas que podrían estar relacionadas con estas condiciones. Así lo establece un estudio publicado en la revista Cell, dirigido por Mark Gerstein, profesor en la Universidad de Yale, y Diego Garrido Martín, catedrático del departamento de Genética, Microbiología y Estadística en la Universidad de Barcelona.
Con datos de más de 5,000 adolescentes que usaron relojes inteligentes, el equipo de investigación logró entrenar modelos de inteligencia artificial para predecir la presencia de diversas enfermedades psiquiátricas y descubrió genes vinculados a estas afecciones. Un hallazgo destacado es que estos dispositivos portátiles pueden facilitar una comprensión y tratamiento más exhaustivos de las enfermedades mentales, según informa Consalud.
El profesor Gerstein explicó que, en la psiquiatría convencional, un médico evalúa los síntomas del paciente para hacer un diagnóstico, mientras que en este estudio se procesaron los datos recopilados por los dispositivos para predecir enfermedades de manera más integral y conectar mejor con factores genéticos subyacentes. “En la psiquiatría tradicional, un médico evaluará sus síntomas y le diagnosticará una enfermedad o no. Sin embargo, en este estudio, nos centramos en procesar los datos portátiles de una manera que pudiera aprovecharse para predecir enfermedades de manera más completa y para conectarlas mejor con factores genéticos subyacentes”.
Una de las ventajas de esta estrategia es que podemos emplear el fenotipo digital como una herramienta diagnóstica o un biomarcador, lo que nos ayuda a reducir la distancia entre la genética y las enfermedades. Los autores también señalan que la detección de enfermedades de manera cuantitativa puede ser un reto, aunque sugieren que los sensores portátiles, que recopilan datos de forma continua, podrían ofrecer una solución. En este nuevo estudio, el equipo se basó en datos del Estudio del Desarrollo Cognitivo del Cerebro Adolescente, que es la evaluación a largo plazo más extensa sobre el desarrollo cerebral y la salud infantil en Estados Unidos.
Jason Liu, investigador del laboratorio Gerstein y coautor principal del estudio, menciona que los relojes inteligentes pueden servir como un ‘fenotipo digital’. Los investigadores proponen este término para referirse a los rasgos que se pueden medir y monitorear mediante herramientas digitales. «Una ventaja de este enfoque es que podemos utilizar el fenotipo digital casi como un diagnóstico o biomarcador, además de ayudar a conectar la enfermedad con la genética. Con este objetivo, el equipo también diseñó una metodología para procesar la gran cantidad de datos generados por los relojes inteligentes y transformar la información bruta en datos útiles para entrenar un modelo de inteligencia artificial», afirma Gerstein.
Uno de los hallazgos más significativos de la investigación revela que la frecuencia cardíaca es el indicador más relevante para predecir el TDAH, mientras que la calidad y las fases del sueño son fundamentales para identificar la ansiedad. Gerstein afirma que «estos descubrimientos indican que la información obtenida a través de relojes inteligentes puede ofrecer perspectivas sobre cómo los aspectos físicos y conductuales se relacionan con diversas patologías psiquiátricas».
Este enfoque presenta un gran potencial para enfrentar desafíos en el ámbito de la psiquiatría y podría transformar nuestra comprensión de la genética y la manifestación de los síntomas en los trastornos psiquiátricos. Además, los investigadores sugieren que esta metodología podría facilitar la diferenciación entre los subtipos de las condiciones, como en el caso del TDAH, donde hay diversas presentaciones que suelen responder a tratamientos farmacológicos distintos.
Al explorar si el fenotipo digital podría predecir enfermedades psiquiátricas, el equipo analizó si las mutaciones genéticas influían en los datos de los relojes inteligentes de manera diferente en individuos sanos en comparación con aquellos con TDAH, logrando identificar 37 genes relacionados con este trastorno. Sin embargo, al realizar un análisis similar para determinar si genes específicos estaban vinculados a un diagnóstico de TDAH, no encontraron correlaciones.
Finalmente, Walter Roberts, profesor asistente de psiquiatría en la Facultad de Medicina de Yale y coautor principal del estudio, concluyó que «este método es muy prometedor para enfrentar los desafíos en psiquiatría y, en última instancia, puede redefinir nuestra comprensión de la genética y la estructura de los síntomas en los trastornos psiquiátricos».
Con información de saludnews.net
