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Modelo Permite saber Enfermo Sobrevivirá al Covid

En pleno auge de la pandemia era un auténtico misterio porqué algunos pacientes de Covid enfermaban con más virulencia, e incluso fallecían, teniendo a veces condicionantes más favorables que otros que no desarrollaban un cuadro clínico grave. Tras darse por finalizada la alerta sanitaria mundial se han llevado a cabo muchos estudios sobre el coronavirus y se ha mejorado su tratamiento y detección. Hoy en día, incluso se puede predecir como un paciente va a desarrollar la enfermedad.

Esto es posible gracias a un modelo que, a partir del análisis estadístico de resultados clínicos de pacientes de Covid, han creado los investigadores de la Universidad de Alicante (UA). Esta herramienta permite predecir el desenlace del Covid en cada persona.

Los resultados de este estudio han sido publicados por la revista científica Heliyon y son la base del desarrollo de una aplicación móvil (app) que podría utilizarse en un futuro si se dieran unas circunstancias parecidas, han informado este viernes fuentes de la institución académica.

El catedrático Carlos Frutos Marhuenda, del departamento de Agroquímica y Bioquímica de la UA, es el responsable de esta investigación, que «ha sido posible gracias a la base de datos de los hospitales HM de Madrid, que la dejaron en abierto con fines científicos», según las mismas fuentes.

Marhuenda ha explicado que, analizando estos resultados clínicos de pacientes de Covid, se pudieron evaluar qué parámetros eran más importantes para poder prever el desarrollo de la enfermedad.

Ha señalado que, con los resultados obtenidos de una primera analítica realizada cuando el paciente ingresa en los servicios de urgencia, eran capaces de detectar o determinar cuál iba a ser el desenlace de la enfermedad.

«Podíamos predecir con una tasa de acierto de más del 95 % si el paciente iba a fallecer o iba a superar la enfermedad», ha asegurado.

Según Marhuenda, «este modelo podría haber sido una herramienta para el personal médico muy útil durante los momentos más difíciles de la pandemia, pues hubiese ayudado a tomar las decisiones clínicas en base a esa información».

«Por ejemplo, en hombres, la edad era determinante como un factor de riesgo, mientras que, en mujeres, la edad no era ni mucho menos el factor clave para predecir el desenlace de la enfermedad», ha dicho este investigador, quien tiene ahora puesto su empeño en desarrollar, gracias a este estudio, una app que, con un uso sencillo e intuitivo, podría emplearse en el supuesto caso de que se produjera otra pandemia.

«Queríamos crear un modelo predictivo para valorar la gravedad y saber hacia dónde iba a evolucionar. Para ello seleccionamos una serie de factores de las analíticas de unos 300 pacientes, desde su ingreso hasta el final del desarrollo de su enfermedad, y el resultado fue muy bueno, llegando a alcanzar el 95 % de acierto en la predicción», ha indicado Marhuenda.

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